MCP 工具抽象
面对日志、监控接口异构以及大模型难以标准化调用的问题，搭建 MCP 工具抽象层，开发日志检索、指标查询后端服务；制定统一 Tool Schema、参数校验规则和只读权限管控，封装 15 个运维原子 Tool，覆盖 TraceId 链路查询、异常日志抓取、JVM-GC-CPU 性能指标、服务健康检测。
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项目案例
面向开发运维的智能分析平台，基于 MCP 协议集成日志检索与监控指标查询能力，支持 ELK 日志串联分析以及 Prometheus 监控数据的一站式检索，解决人工操作繁琐、决策依据不足、流程响应滞后的问题。
业务背景
面向开发运维的智能分析平台，基于 MCP 协议集成日志检索与监控指标查询能力，支持 ELK 日志串联分析以及 Prometheus 监控数据的一站式检索，解决人工操作繁琐、决策依据不足、流程响应滞后的问题。 本人职责：核心后端开发。项目内容与数据口径来自秋招简历文字版。
工程决策
面对日志、监控接口异构以及大模型难以标准化调用的问题，搭建 MCP 工具抽象层，开发日志检索、指标查询后端服务；制定统一 Tool Schema、参数校验规则和只读权限管控，封装 15 个运维原子 Tool，覆盖 TraceId 链路查询、异常日志抓取、JVM-GC-CPU 性能指标、服务健康检测。
针对运维人员口语化提问、同义表述、中文错别字等引发故障证据召回缺失的问题，搭建“向量检索 + 关键词检索 + RRF 分数融合 + 可插拔 Rerank”多层检索链路；依托 642 条标准测试数据集开展回归测试，Recall@5 由 88.57% 提升至 99.36%，Recall@10 由 95.97% 提升至 99.84%。